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À l'heure actuelle, la technologie de l'intelligence artificielle analyse des données médicales complexes à l'aide d'algorithmes et de logiciels pour se rapprocher de la cognition humaine.Par conséquent, sans l'entrée directe de l'algorithme AI, il est possible pour l'ordinateur de faire une prédiction directe.
Des innovations dans ce domaine ont lieu dans le monde entier.En France, les scientifiques utilisent une technologie appelée "analyse de séries chronologiques" pour analyser les dossiers d'admission des patients au cours des 10 dernières années.Cette étude peut aider les chercheurs à trouver les règles d'admission et à utiliser l'apprentissage automatique pour trouver des algorithmes capables de prédire les règles d'admission à l'avenir.
Ces données seront éventuellement fournies aux directeurs d'hôpitaux pour les aider à prévoir la « formation » de personnel médical nécessaire dans les 15 prochains jours, à fournir davantage de services « homologues » aux patients, à raccourcir leur temps d'attente et à organiser la charge de travail du personnel médical en tant que raisonnablement possible.
Dans le domaine de l'interface cerveau-ordinateur, il peut aider à restaurer l'expérience humaine de base, telle que la fonction de parole et de communication perdue en raison de maladies du système nerveux et de traumatismes du système nerveux.
La création d'une interface directe entre le cerveau humain et l'ordinateur sans utiliser de clavier, d'écran ou de souris améliorera considérablement la qualité de vie des patients atteints de sclérose latérale amyotrophique ou d'accident vasculaire cérébral.
De plus, l'IA est également un élément important d'une nouvelle génération d'outils de rayonnement.Il permet d'analyser l'ensemble de la tumeur par le biais d'une "biopsie virtuelle", plutôt que par le biais d'un petit échantillon de biopsie invasive.L'application de l'IA dans le domaine de la radiothérapie peut utiliser un algorithme basé sur l'image pour représenter les caractéristiques de la tumeur.
Dans la recherche et le développement de médicaments, en s'appuyant sur les mégadonnées, le système d'intelligence artificielle peut extraire et filtrer rapidement et avec précision les médicaments appropriés.Grâce à la simulation informatique, l'intelligence artificielle peut prédire l'activité, la sécurité et les effets secondaires des médicaments, et trouver le meilleur médicament correspondant à la maladie.Cette technologie raccourcira considérablement le cycle de développement de médicaments, réduira le coût des nouveaux médicaments et améliorera le taux de réussite du développement de nouveaux médicaments.
Par exemple, lorsqu'une personne reçoit un diagnostic de cancer, le système intelligent de développement de médicaments utilise les cellules et les tumeurs normales du patient pour instancier son modèle et essaie tous les médicaments possibles jusqu'à ce qu'il trouve un médicament capable de tuer les cellules cancéreuses sans endommager les cellules normales.S'il ne parvient pas à trouver un médicament efficace ou une combinaison de médicaments efficaces, il commencera à développer un nouveau médicament capable de guérir le cancer.Si le médicament guérit la maladie mais a toujours des effets secondaires, le système essaiera de se débarrasser des effets secondaires par un ajustement correspondant.